天车作业三大痛点与菲特智能化解决方案

在冶金、重型制造等工业领域，天车（桥式起重机）是生产流程中的“空中巨臂”，其作业效率与安全性至关重要。然而，传统天车作业长期依赖驾驶员经验与肉眼判断，存在显著痛点。菲特深耕工业垂类AI技术，针对这些痛点，推出了全方位的智能化解决方案，为天车作业安全与效能树立了新标杆。

痛点一：安全风险高，人防监管难闭环

问题描述：天车作业区域是高风险地带。驾驶员视野存在盲区，人员手扶吊物跟车等违规行为屡禁不止，极易导致碰撞、挤压、坠物等严重安全事故。传统依赖安全员现场巡查的“人防”模式，无法实现全天候、无死角的监管，管理效率低，且难以追溯问责。

菲特智能化解决方案：AI视觉无感监测与主动安全防护

1. 电子围栏与声光预警：系统通过激光灯在地面投射出危险圈与警示圈双圈电子围栏。一旦人员闯入，立即触发灯光闪烁与高达120dB的语音报警（如“注意安全”、“当心吊物”），进行事前预警。

2. 联动控制与强制停车：当人员进入吊钩下方核心危险区时，系统可联动天车控制系统，自动停止大车、小车运行，从技术上强制中断危险行为，实现事中干预。

3. 安全帽识别与最高优先级：在设定区域内，AI自动检测人员是否佩戴安全帽。一旦发现未佩戴行为，立即语音告警并可联动停车，且此功能优先级最高，即使有临时授权也会被中断，筑牢安全底线。

4. 全过程视频留痕：双摄像机实时监控，视频本地存储可达7天，所有报警均附带截图与记录，便于事后追溯、分析与闭环整改。

痛点二：作业盲区大，违规操作难杜绝

问题描述：天车吊运大型物件时，驾驶员视线被遮挡，盲区巨大。同时，为了调整货物位置，作业中普遍存在“歪拉斜吊”这一危险性极高的违规操作，容易导致钢丝绳断裂、重物坠落或天车结构损坏。

菲特智能化解决方案：无盲区监控与吊运异常检测

1. 双摄像机消除盲区：通过部署两个摄像头，实现吊钩周围区域的无死角覆盖，并将实时画面传输至驾驶室与WEB端管理平台，彻底扫清视觉盲区。

2. 歪拉斜吊智能检测：创新性地引入视觉AI算法，通过分析吊具姿态或监测吊绳上标志物的状态，实时判断是否存在“歪拉斜吊”行为。系统会在天车运行中间隔拍照检测，一旦识别到违规，立即记录并报警，督促规范操作。

3. 柔性姿态授权：考虑到需要人员进入禁区辅助作业的特殊情况，系统设计了“姿态授权”功能。人员通过“平举双臂”的特定动作即可申请临时授权，在系统监督下安全完成辅助作业，既保证了安全，又不影响正常生产流程。

痛点三：管理效率低，数据孤岛难决策

问题描述：多台天车各自为战，运行数据、报警信息、作业量等关键metrics分散且难以自动采集，形成“信息孤岛”。管理者无法对整体设备效率（OEE）、违规趋势、维保需求进行量化分析和统一调度，决策缺乏数据支撑。

菲特智能化解决方案：数据中台与智慧运维管理

1. 联机版统一管理平台：通过无线网桥将车间内所有天车的单机系统联网，构建中心数据中台。管理者可在WEB端或手机端实时查看所有天车的运行状态、报警统计、工作日志等信息。

2. 数据驱动决策看板：平台首页数据看板可直观展示各线体的工作时长、违规警情数量对比等，支持一键导出报告，并能定期自动推送至管理人员邮箱，让管理决策有据可依。

3. 赋能精益化管理：通过对设备运行、人员行为的持续数据采集与分析，企业能够更科学地进行人员排班、设备预防性维护和资源调配，显著提升整体安全风险管控水平和生产运营效率。

菲特智能的天车安全智能化解决方案，深度融合AI视觉、物联网与数据分析技术，精准击穿了天车作业在安全、盲区、管理三大维度的核心痛点。它将传统依赖“人防”的天车，升级为具备“AI感知智能决策主动干预数据闭环”能力的智能化装备，不仅为企业的安全生产筑起了坚实的技术防线，更通过数据赋能，推动了工业物流管理模式的数字化升级，是实现“技防”替代“人防”的卓越实践。