盲区大、监管难、风险高？AI视觉系统破局传统天车安全

在冶金、制造等重工业场景中，天车作为关键起重设备，其作业安全直接关系到人员生命与生产秩序。然而，传统天车作业长期面临“盲区大、监管难、风险高”三大痛点，成为企业安全管理中的顽疾。随着国家监管政策的持续收紧，以“技防”替代“人防”已成为行业共识。AI视觉监控系统的出现，正为天车安全带来一场技术革命。

传统天车作业的三大痛点

1.盲区大

天车作业过程中，司机视野受限，吊钩下方、车身周边存在大量视觉盲区。尤其在冲压、模具吊运等场景中，盲区导致人员误入危险区域、碰撞事故频发。

2.监管难

传统监管依赖人工盯防，难以实现全天候、全覆盖监控。管理人员无法实时掌握作业现场情况，违规行为难以及时发现、取证和追溯。

3.风险高

手扶吊物、跟车作业、歪拉斜吊等违规操作屡禁不止，极易引发钢丝绳断裂、重物坠落、设备损坏等严重事故，安全风险居高不下。

AI视觉系统：构建全天候智能安全防线

针对上述痛点，基于AI视觉技术的行车安全监控系统应运而生。该系统通过“感知主控报警显示”一体化架构，实现从“事前预警事中控制事后追溯”的全流程闭环管理。

1.无盲区监控，实时预警

系统搭载双摄像头，对吊钩正下方及周边区域进行无死角监控，结合L型激光投影灯在地面形成“危险圈”与“警戒圈”双圈电子围栏。人员闯入时，系统自动触发声光报警，语音提示“注意安全”或“当心吊物”，最大音量达120dB，确保警示到位。

2.智能识别，联动控制

系统支持安全帽检测、姿态识别、歪拉斜吊检测等多种AI算法。当识别到未戴安全帽、违规进入危险区域等行为时，可联动控制天车停车或限速运行，有效防止事故发生。同时，系统支持“姿态授权”，人员平举双臂即可临时进入禁区作业，既保障安全，又不影响正常作业流程。

3.数据留痕，中台管理

所有作业过程视频自动存储，警情信息、运行日志、授权记录等数据一键导出。通过无线组网，多台天车数据可统一接入管理中台，实现车间级统一监管、警情推送、设备运维与数据分析，显著提升管理效率。

落地成效：从“人防”到“智防”的跨越

在某大型制造集团项目中，该系统已部署于80余台天车，通过差异化方案适配不同作业场景。实施后，车间违规行为显著减少，安全管理实现从“被动响应”到“主动预防”的转变。管理中台每日自动推送警情报告至班组长，形成管理闭环，全面提升企业安全治理水平。

天车作业安全不再是“看不见、管不住、防不了”的难题。AI视觉系统以技术之力，打通监控盲区、提升监管效能、降低作业风险，正成为现代工业安全管理的标配。在政策推动与技术演进的双重助力下，智能天车安全系统将持续赋能企业，构筑更智能、更可靠的生产防线。