光学检测仪,ai视觉检测,人机交互视觉引导

随着2017年AI落地条件的成熟，近几年在工业场景形成大量AI成功案例，而AI视觉检测是AI在工业领域目前最核心的应用方向。“看得清”光学方案设计能力与“辨得全”AI算法能力是最重要的两个要素。
视觉检测系统是AI工业数据闭环的核心，是菲特为了实现最终大模型全面赋能的第一步，也是战略切入点，因此菲特在光学与AI的核心技术上持续加
大投入，既要在同一行业持续渗透与深挖，也要在不同行业中横向拓展，让核心技术可以覆盖更加广阔的工业场景

    利用多角度光学融合技术，从不同
    角度凸显缺陷的纹理特征，进一步
    提升检测算法精度的同时，也形成
    了视觉缺陷检测应用方案的标准化，
    加速项目落地
    自研线结构光测量系统，灵活应用于高精度
    测量场景，通过优化线结构光系统标定光平
    面解算以及系统降噪，实现动态在线级微米
    级别重复性测量，其重复性精度可达5um
    通过对不同行业检测算法的经验积累，
    自研近百种通用性检测算子，主要围
    绕缺陷检测、图像合成、3D点云处理
    尺寸测量以及算子加速，节约产品交
    付算法开发时间近30%
    基于条纹反射原理，针对小口径内壁
    及多曲率外壁产品的高反表面，突破
    低成本、在线式微米级缺陷检测行业
    难题
    自研3D相机、开发视觉导视平台，
    利用超动态融合技术实现高反表面
    的点云获取能力，加速3D类项目落
    地，效率提升至原来的130%

    多角度光学融合技术

    高精度结构光测量技术

    高性能自研算子

    高反表面微米级缺陷检测技术

    3D超动态融合技术

    光学技术

    OPTICAL TECHNOLOGY

      AI技术

      AI TECHNOLOGY

      菲特全面攻克硬件加速技术，将全部工业专用AI算法
      模型进行了TRT硬件加速的转化，实现了近100%的
      速度提升，达到了业界第一梯队水准
      庞大的分布式集群和自主研发的高效分布式训练管理
      系统，具备模型快速迭代及大型模型预训练的能力
      完善的数据挖掘与管理系统，更敏捷地感知数据维度
      和数据变化，辅助模型进化迭代
      针对行业痛点，总结并发展了稀有数据扩充的方法论，
      集成了多种稀有数据扩充技术。现已能够稳定地生成
      稀有数据，辅助模型训练过程
      菲特对AI部署模块进行了全面升级，从底层优化入
      手，深入内存级的管理颗粒度，将AI模型的推理以
      及通信时间缩短至原来的30%
      菲特连续发布第三版异常检测算法，与菲特先进
      光学成像系统结合后，可达到与传统监督学习算
      法同等精度，媲美业界SOTA算法效果

      全面应用TRT加速技术

      大规模分布式训练能力

      内存级高性能算法部署模块

      异常检测算法全面升级

      数据可视化管理与挖掘系统

      稀有数据生成技术突破

        友好可靠的人机交互模式

        敏捷型混合系统架构设计

        超高速检测引擎

        用户界面设计符合工业生产需要，引入智能化
        交互模式,如触摸屏交互、语音报警、图像识别
        等技术,用户可更便捷操作与控制

        满足客户对高性能智能化场景
        的需求，并通过内置数据分析
        算法,实现检测数据统计分析

        在融合 AI高性能算法模块基础上，
        实现了超高速的算法模型调度

        软件交互技术

        SOFTEWARE INTERACTION TECHNOLOGY

          硬件技术

          HARDWRE

          菲特将TRT加速模型进行进一步量化、蒸馏、剪枝，实现了在基本不损
          失检测精度的前提下，在嵌入级GPU模块上的AI算法部署，将算力硬件
          成本降低至原来的30%
          在3D点云处理、标定、机械臂控制领域，菲特硬件集成了多种结构
          光模组，大幅提高了高亮、深黑表里的点云采集
          高度集成人机交互平台和AI 图像算法平台，打造数据采集、模型训练、算
          法迭代、生产应用闭环。如:智能相机、边缘算力盒子

          01

          嵌入式算法压缩部署

          02

          3D相机、机械臂的标定技术

          03

          边缘智能硬件

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