机器视觉检测原理是什么？

        随着智能化发展，机器视觉在工业领域得到广泛应用，也是工业人工智能的一个重要分支。那机器视觉的检测原理是怎样的呢？机器视觉检测是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术。系统包括：光源、镜头、 相机、图像处理单元、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。尽管机器视觉应用各异，但都包含以下几个过程：

        1.图像采集：光学系统采集图像，将图像转换成数字格式并传入计算机存储器。

        2.图像处理：处理器运用不同的算法来提高对检测有影响的图像因素。

        3.特征提取：处理器识别并量化图像的关键特征，例如位置、数量、面积等。然后将这些数据传送到控制程序。

        4.判别和控制：处理器的控制程序根据接收到的数据做出结论。例如：位置是否合乎规格，或者执行机构如何移动去拾取某个部件。

        视觉检测设备的优势：

        1.成本低：由于视觉检测设备可持续检测，检测精度高，无误检率，节省大量人工成本，使用视觉检测设备的成本更低，大大降低了工厂的成本，更受到企业的欢迎。

        2.精度高：视觉检测设备的检查是非接触式测量，不会对产品造成任何损害，因此系统的可靠性也提高，检查的准确性更高，在时间方面7*24小时检测，避免出现产品召回，产品责任索赔和图像损坏。

        3.效率高：视觉检测设备可以长期稳定地工作，有效避免人眼在长时间研究观察某个物体时产生疲劳的缺点，只要设备正常，就可以长时间持续地测量、分析、识别。 其具有宽的光谱响应范围，例如红外线测量是人眼看不到的，但是视觉检测装置可以通过这种方式扩大人的视觉范围。 也可以对不同的产品进行尺寸和外观缺陷的检查，操作变得更简单了。

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