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传统天车VS智能天车：工厂老板必看，钢铁巨头都在用！
如何破解行车安全管理难题？菲特（天津）检测技术有限公司研发的"行车安全管家"，通过AI算力、3D防碰撞、智能控制技术的深度融合，为工业安全装上"智能防护"。
一、十大功能
覆盖行车作业全流程的安全解决方案
基于工业 AI 与物联网技术深度融合，菲特 "行车安全管家" 系统打造声光预警、联动控制、姿态授权、未佩戴安全帽识别、警情核查、运维管理、一键脱钩、管理中台、杜绝歪拉斜吊、人员鉴权十大功能矩阵，形成覆盖行车作业全流程的安全解决方案。
01 声光预警 
02 联动控制
03 姿态授权
行车作业区域人员检测采用AI视频识别手段，24h非接触式检测，无需佩戴任何传感器，提升用户使用体验感，降低人员负担。深入业务场景及其机理，进行算法模型定向优化，提供贴合业务场景的工业AI模型库，从而保障模型识别准确率高、误报率低，AI识别准确别率99%以上。 
04 未佩戴安全帽识别
05 歪拉斜吊检测
针对歪拉斜吊这类极易造成事故的安全隐患，菲特独创四点标记法并获专利，从根源上杜绝歪拉斜吊现象。
07 一键脱钩
08 管理中台
10 人员鉴权
驾驶员身份核验，减少违规驾驶。为避免违规人员、未经注册认证的人员驾驶行车的情况，身份核验设备可做驾驶员身份识别并在系统中记录信息。避免违规人员、未经注册认证的人员驾驶行车，以及违规替班等行为，规范行车作业合规管理，降低安全隐患。
从风险预警到应急处置，从行为管控到数据运营，菲特 "行车安全管家" 有效提升违规操作识别效率与安全管理效率，降低碰撞事故率，为工业起重设备装上 "智能安全大脑"。
二、技术破局
AI+3D视觉歪拉斜吊检测+智能控制，重构安全防线
菲特“行车安全管家”，通过三大核心技术实现安全闭环：
➣AI算力：行车安全的智慧大脑。AI算力作为人工智能的核心计算引擎，在行车安全监控中不可或缺。在行车安全监控领域，AI算力发挥着不可替代的关键作用。
➣3D防碰撞：全方位守护行车运行安全。在工业生产车间，行车的运行空间往往十分复杂，存在众多障碍物，如其他设备、建筑物结构、物料堆等。传统的防碰撞系统在应对如此复杂的环境时，存在检测精度不足、检测范围有限等问题，难以全面保障行车的运行安全。而3D防碰撞技术的出现，彻底改变了这一局面。行车的3D防碰撞系统主要依靠先进的传感器技术，构建起行车周围环境的三维模型，系统可以实时、精准地感知行车周围的三维空间状况。一旦检测到行车与周围物体的距离接近预设的安全阈值，便会立即启动预警机制。预警方式通常包括声光报警、自动制动等方式，从而有效避免碰撞事故的发生。
➣智能控制技术：关键时刻的安全保障。智能控制是行车安全监控系统的最后一道防线，在行车面临紧急危险情况时，能够迅速发挥作用，避免事故的发生或减轻事故的严重程度。当3D防碰撞系统检测到无法通过预警和常规操作避免的碰撞危险，或者AI算力分析系统判断行车出现严重异常情况（如失控、超速等）时，自动制动系统将立即被触发。
与传统的手动制动方式相比，自动制动系统具有响应速度快、制动精度高的显著优势。手动制动依赖操作人员的反应速度，而在紧急情况下，操作人员可能会因紧张、判断失误等原因未能及时采取有效的制动措施。自动制动系统则能够在危险信号出现的瞬间做出反应，确保行车能够在最短的距离内停下来，最大程度地保障人员和设备的安全。
AI算力、3D防碰撞和自动制动等技术并非孤立存在，它们相互融合、协同工作，共同构建起一套完善的行车安全监控系统，为打造零事故智能工厂奠定了坚实的基础。
在智能工厂中，行车安全管家与工厂的整体自动化控制系统紧密集成。通过数据交互和共享，系统可以实时获取工厂的生产计划、设备运行状态等信息，从而更加精准地规划行车的作业任务和运行路径。同时，行车的运行数据也会反馈给工厂的管理系统，为生产调度、设备维护等决策提供有力支持。
三、落地应用
菲特“行车安全管家”的规模化应用之路
➣ 2022年：首套系统落地重庆某知名钢铁企业
结合行车作业痛点，围绕人员安全防范需求，国内率先发布行车安全管家系统，监测行车下方人员滞留与闯入情况，全过程无死角监控预警，实现人工防范到智能防范的安全防护模式改造升级，并落地重庆某知名企业。
➣ 2023年：功能迭代构建安全矩阵
新增"安全帽识别+姿态授权"模块，解决因人员未规范穿戴防护装备引发的安全隐患；开发数据管理中台，实现历史事故数据可视化分析，辅助企业制定预防性维护计划
➣ 2024年：技术突破引领行业标准
迭代"歪拉斜吊检测"算法，精准识别违规操作，减少因操作不当引发的碰撞风险,获得公安部安全认证与多项发明专利、实用新型专利、软件著作权、公安部报告等资质，成为丰田、宝钢等20多家头部企业的指定安全方案服务商。
➣未来规划：行车安全管理平台+无人行车
1.行车安全管理平台：借助强大的AI算力，菲特“行车安全管理平台”能够高效处理海量的运行数据。这些数据涵盖行车的实时位置、运行速度、载重情况、设备状态以及周边环境信息等。通过对这些数据的深度分析，系统可以精准洞察行车的运行状态，提前预测潜在故障和安全风险。
2.无人天车：基于自动定位技术、作为场景三维重建等技术打造无人天车平台，提高自动化水平和管理水平、提高管理和操作人员素质、降低输送成本和提高输送效率。
对于正在智能化转型的万千企业而言，选择菲特“行车安全管家”，就是选择用技术筑牢发展底线，因为每一台行车都应成为安全的守护者而非风险源。菲特用AI算力赋予设备“预判力”，用3D视觉构建“防护盾”，用智能控制打造“安全阀”，让工业安全从“经验驱动”转向“数据驱动”，从“人为把控”升级为“智能守护”。
这不仅是一次技术的突破，更是工业安全理念的革新——当安全基于精准的算法与可靠的系统，制造业才能真正踏上“零事故”的高质量发展轨道。
*本文所展示图片、视频均为菲特原创，未经授权不得转载。
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