中文
齿轮视觉检测解决方案
案例展示
行业痛点
齿轮制造过程中，检测环节是必不可少的，但有着以下检测痛点：
1.检测精度要求高；2.检测效率要求快；3.检测成本较高；4.自动化程度不足等。
方案介绍
- 图像采集：使用与计算机相连的CCD工业相机完成图像采集任务，将拍摄到的齿轮转换成图像信号。
- 图像预处理：预处理阶段是对原始图像进行灰度校正、去噪、二值化和形态学等处理。
- 齿轮图像定位：采用帧差法定位当前图片中的齿轮位置。
- 特征提取：通过图像处理系统对预处理后的图像进行各种运算，抽取目标的特征。
- 缺陷检测：利用机器学习或深度学习算法进行齿轮的缺陷检测。
- 结果输出：根据预设的容许度和其他条件输出结果，如尺寸、角度、有无缺陷等。
机器视觉在线检测平台
-
适用于各种产品的表面缺陷或瑕疵进行检出，降低质检成本，提高检测效率及质量。
传动设备螺纹内毛刺检测冲压产品缺陷检测曲轴缺陷检测汽车轮毂检测漏装检测 -
适用于各种产品的表面缺陷或瑕疵进行检出，降低质检成本，提高检测效率及质量。
拓印膜字符检测缸体字符检测批号检测车辆VIN码识别
核心优势
智能检测系统
智检场景 / 厂区巡检 / 动作识别 / 质量追溯
菲特算法平台
深度学习 / 异常检测 / 经典算法 / 算法部署
工艺数据分析平台
数据收集 / 机器学习 / 质量预警 / 工艺调优
生产及设备管理平台
数据收集 / 实时监控 / 工艺实时优化 / 维护及异常预警 / 生产追溯
相关案例
-
钢板视觉检测解决方案
钢板缺陷检测的痛点主要包括以下几个方面：检测精度要求高、检测效率低、环境恶劣、钢板种类多、尺寸大数据处理量大等。 -
齿轮视觉检测解决方案
齿轮制造过程中，检测环节是必不可少的，但有着以下检测痛点： 1.检测精度要求高；2.检测效率要求快；3.检测成本较高；4.自动化程度不足等。 -
缸体视觉检测解决方案
汽车行业铝压铸工艺复杂，缸体在生产过程中，会产生披风、亮点、划伤、漏加工等表面缺陷。目前行业内普遍采用目检方式进行检测，存在标准不一致、漏检等缺点，容易造成严重客诉。
