缸体视觉检测解决方案

案例展示

行业痛点

汽车行业铝压铸工艺复杂，缸体在生产过程中，会产生披风、亮点、划伤、漏加工等表面缺陷。目前行业内普遍采用目检方式进行检测，存在标准不一致、漏检等缺点，容易造成严重客诉。

方案介绍

菲特通过独创的专利“多角度结构光动态合成”图像采集技术，配合领先的人工智能快速检测算法，利用多角度结构光的动态合成，形成最适合AI算法的检测数据，实现对不同区域、不同缺陷的精准判断。

该设备采用深度优化的光学成像系统，在300mm*350mm面积的检测实验中用时可缩短至6秒内，打破了行业7-10S的检测记录，领先于世界光学检测水平。菲特技术实现了全生产流程的智能化检测，可完全替代现场人力目检工作。

机器视觉在线检测平台

核心优势

智能检测系统

智检场景 / 厂区巡检 / 动作识别 / 质量追溯

菲特算法平台

深度学习 / 异常检测 / 经典算法 / 算法部署

工艺数据分析平台

数据收集 / 机器学习 / 质量预警 / 工艺调优

生产及设备管理平台

数据收集 / 实时监控 / 工艺实时优化 / 维护及异常预警 / 生产追溯

钢板视觉检测解决方案

钢板缺陷检测的痛点主要包括以下几个方面：检测精度要求高、检测效率低、环境恶劣、钢板种类多、尺寸大数据处理量大等。
齿轮视觉检测解决方案

齿轮制造过程中，检测环节是必不可少的，但有着以下检测痛点： 1.检测精度要求高；2.检测效率要求快；3.检测成本较高；4.自动化程度不足等。
缸体视觉检测解决方案

汽车行业铝压铸工艺复杂，缸体在生产过程中，会产生披风、亮点、划伤、漏加工等表面缺陷。目前行业内普遍采用目检方式进行检测，存在标准不一致、漏检等缺点，容易造成严重客诉。