什么是算力盒子，边缘计算盒子的原理与特点

        算力盒子是一种能够在设备上运行本地计算、消息通信、数据缓存等的智能网关，在不联网的前提下，完成对设备的本地连接和数据的处理和分析。应用于各类场景下的AI视觉应用，为客户提供端侧的图像分析、缺陷检测等算法硬件支持，搭载边缘算力架构，适配各类深度学习场景。

       算力盒子可以定制模型算法，深度学习算法框架，适用种类丰富，部署简单。并基于NVIDIA架构，嵌入高性能边缘算力芯片，针对不同场景进行专门的算法优化，实现高性能高精度边缘终端设备检测能力。它的IO接口丰富，便于设备以及产线对接。可作为硬件开放平台使用，也可搭配菲特检测软件，实现单机或分布式部署。

       算力盒子有降本提效，使用灵活等特点。通过边缘部署算力，可解决低延时数据处理需求，加速模型部署进程，节省大量人工成本，学习成本，节省复杂解决方案所承担的设备成本。操作简单，通过简单培训即可达到专业操作水平。设备运行全自动化进行，支持不停机检测，无论在稳定性、精度还是效率上，均大幅度高于人工检测。

       算力盒子集AI技术、视觉技术、硬件技术及交互技术于一体，配合菲特自研AI算法平台可实现终端模型一键部署，是标准化产品方案中硬件技术的重要组成部分。