近年来,随着工业信息化和智能化的发展,漆面缺陷检测对自动化、智能化生产模式的需求日益增长。机器视觉作为新兴技术,具有高效、稳定和自动化程度高等特点,为漆面缺陷检测系统的研发奠定了坚实的理论基础。
传统汽车漆面检测采用人工目视的检测方法,但是人工容易受疲劳、情绪、环境等主观因素影响,易出现漏检、错检、检出率低等问题,并且不能提供精确的缺陷种类和数据统计,无法为涂装工艺的改进和优化提供数据支撑。而菲特的涂装车间视觉检测系统结合先进的光学与AI算法可以快速精准检测出涂装过程中的缺陷,解决员工因在强光下长时间工作检测劳动量大,而产生的漏检、误检等情况。并且可为每台车单独生成检测报告,追溯检出缺陷数据,为品质管控和工艺改进提供有力的决策依据,从而提升工厂智能化管理水平。
涂装车间视觉检测系统特点:
(1)在线实时检测,可满足不同节拍(max:60JPH);
(2)检测瑕疵尺寸≥0.2mm,瑕疵检出率>97%,错检率<2%;
(3)可检测脏点、灰粒、纤维、发丝、缩孔、针孔、坑、包、漆渣、气泡、划伤、露底等常见缺陷;
(4)自适应产线不同曲面车型,新增车型无需改动硬件;
(5)可进行全系列颜色甚至双色车身检测。
(6)高精度定位缺陷,综合定位精度可达到3mm以内。