钣金件在车间里面批量生产中,需要经历冲压焊接等一系列的工业工艺流程,在此过程中难免会出现各种各样的质量问题,常见的缺陷有垫废料、起皱、拉毛、划痕、孔变形、孔未冲透、压痕、拉裂、毛刺、污斑等。针对钣金件的检验,传统的检验方法为人工目检。由于人工目检速度较慢,远跟不上产线生产速度,一般都是抽检。这就导致了人工目检法很难检测全面,难以检测出有缺陷的钣金件,出现错检、漏检的情况,针对此类现象,采用机器视觉检测代替人工目检,具有低成本、高效、便捷的优势。
冲压机器视觉检测系统由光学系统、AI系统、软件交互、相机机械臂等硬件系统组成,通过智能相机捕捉图像,传达至光学分析系统,利用AI深度学习系统做出最终检验判断,将最终判断信息传达至电脑屏幕,并将不良品进行分类。
钣金冲压机器视觉系统有以下优势特点:
1.在线检测,实时显示检测结果;
2.可兼容被测线体所有型号产品检测;
3.数据实现与MES系统互通;
4.采用相机矩阵,对成品表面进行全覆盖动态监测;
5.关联客户冲压机床,出现异常进行停机;
6.检测准确率99%。
在工业领域,智能视觉检测系统可以用于产品质量检测和生产过程监控,提高产品的质量和生产的效率。冲压机器视觉检测系统具有高效性、准确性、灵活性、实时性和智能化等优点,在许多领域中都有广泛的应用前景。随着人工智能技术的不断发展和创新,智能视觉检测系统将会越来越智能化和普及化,为社会和经济发展带来更多的机遇和挑战。