随着工业物流快速发展,叉车已成为工厂、港口、仓储等场景的核心装卸设备,我国叉车年销量连续多年突破百万台,市场存量持续攀升。但叉车作业普遍存在盲区多、超速频发、无证驾驶、违规操作、管理粗放等问题,碰撞、侧翻、伤人事故居高不下。2022年施行的《场(厂)内专用机动车辆安全技术规程》(TSG81-2022)明确要求强化驾驶员权限、行驶限速、安全防护等刚性管控,传统人工管理已无法满足合规与安全双重需求。菲特(天津)检测技术有限公司基于AI、物联网与大数据的叉车安全监控系统,以端-边-云一体化架构,实现事前预防、事中干预、事后追溯,全面筑牢叉车作业安全防线。
一、行业痛点与建设必要性
当前叉车管理面临多重困境:一是安全风险突出,盲区多易引发碰撞;超速、不系安全带、疲劳驾驶、无证操作等违规行为是事故主因。二是管理效率低下,车辆调度靠人工、维保靠经验、数据靠手工统计,使用率低、成本高、责任难追溯。三是合规压力加大,新规强制要求身份认证、权限管控、全程可追溯,传统模式难以达标。建设智能安全监控系统,既是合规刚需,也是降本增效、保障生产安全的关键举措。
二、系统整体架构
方案采用车载终端硬件+AI智能算法+云平台管理三层架构,实现人、车、场全域管控:
三、核心功能模块
(一)刚性安全管控
(二)全流程运营管理
(三)合规与追溯保障
全程记录驾驶身份、车速、违规行为、报警事件、位置轨迹,事故后可快速溯源定责;系统符合TSG81-2022及GB28181、JT/T808等标准,满足监管检查要求。
四、方案核心优势
五、实施与运维保障
六、总结
菲特叉车安全监控系统以AI感知+主动干预+云平台管理为核心,破解传统叉车安全与管理痛点,实现安全可控、管理高效、合规可溯、降本增效。方案兼顾实用性与先进性,适配制造、物流、港口、仓储等多场景,是企业落实安全主体责任、推进厂区数字化转型的标准配置,为工业物流安全高效运行提供坚实保障。