3月24-26日,天津2026跨国企业圆桌会在津举办。本次会议汇聚全球人工智能、智能制造领域领军企业与科研机构专家,围绕 AI 驱动产业变革、区域创新发展等核心议题展开深度对话。3月25日,菲特(天津)检测技术有限公司董事长曹彬受邀参加“AI+制造:前沿技术与产业变革” 平行论坛 ,与行业同仁同台交流,分享菲特在工业智能体研发的落地经验和深度思考,用实际价值赋能制造业智能化转型。
圆桌论道:破解落地密码,三大核心筑牢工业智能体根基
作为从生产线走出的工业 AI 实践者,曹彬从产业融合角度,分享了菲特让工业智能体落地生产、创造实际价值的核心经验。他直言,工业智能体的核心是弥合数字世界与物理世界的鸿沟,要让其真正扎根生产现场、服务制造企业,必须攻克以下三大核心问题:
一是明确 AI 训练的目标与数据要素,从源头规避 AI “幻觉”,确保其判断和决策能匹配生产线的实时应对需求;二是实现对物理世界全面、准确、实时的感知,精准捕捉生产线刀具磨损、夹具定位偏差、设备温度变化等动态变量;三是推动数字世界与物理世界的深度融合,让AI在数字世界的分析、决策能力,精准映射到物理生产过程中,快速反馈结果、指导生产。
价值重构:打破 “替代焦虑”,工业 AI 催生融合型新岗位
针对行业普遍关注的 “AI 替代人工” 焦虑,曹彬给出务实答案:工业智能体确实会替代繁重、重复、机械的体力劳动岗位 —— 这类岗位人的注意力难以实现 8 小时持续高效,而 AI 的稳定性和持续性能有效提升生产效率。
但与此同时,AI 落地也催生了数据清洗、AI 实时调参、经验型数据标注等全新高价值岗位,这类岗位要求从业者兼具制造业经验、数字化能力和 AI 认知,是制造业人才的升级与迭代。“我们不能只盯着失去的岗位,更要看到 AI 为行业创造的新机会,未来这类融合型岗位将大量爆发。”
实践成效:客户收益印证价值,产学研协同夯实基础
曹彬还以实际案例印证工业智能体的产业价值,菲特为合作近 7 年的世界 500 强汽车行业头部品牌提供独家智能体服务,经财务核算,该企业引入智能体后综合财务总收益提升 2.68%,并实现年年递增的持续性改善。“这个数字看似不高,但在制造业精细化管理背景下,要实现全流程、常年稳定的收益提升,难度极大,这也印证了工业智能体的实际价值。”
他还提到,工业智能体落地生产线是复杂的系统工程,涉及光学、声学、震动检测、人工智能等多学科融合,目前行业仍处于起步阶段。菲特为此搭建四大产学研联合实验室,与姚建铨院士工作站、天津大学精仪学院、南开大学人工智能学院等深度合作,修正硬件数据偏差、补充生产线缺失的可分析数据类型,为工业智能体落地筑牢技术与数据基础。
锚定沃土:锚定天津产业沃土,深耕技术布局全球
会后,曹彬接受津云专访,讲述将菲特发展布局锚定在天津的独特优势。表示天津作为国家先进制造研发基地,装备制造、航空航天等产业基础雄厚、场景多元,为工业 AI 技术落地提供了天然支撑,这是菲特锚定天津的核心原因。
谈及企业布局与未来发展,他表示,菲特深耕工业人工智能领域,已交付智能体超过1800个,积累分析数据集超百亿,成为行业交付数量全国第一、海外出口全球第一的企业。未来菲特将以科技型服务业定位服务全制造业,在质量、生产、安全、能源四大核心场景为全球客户提供解决方案,锚定 “降本增效、稳定收益” 的核心价值,依托天津产业优势持续深耕,积极开展国际合作,助力工业人工智能产业发展。