机器视觉行业的发展现状及未来趋势

市场格局

产业结构

   目前中国的高端机器视觉核心组件设备大多来自国外企业，如高端镜头、高端 CCD 和CMOS、智能相机、高速图像处理软件等。国内企业集中在生产光源、板卡、图像软件、相机、和机器视觉集成系统方面。

应用场景

   经过数年的发展，中国机器视觉在下游行业中的渗透率逐年提升。2016 年，中国机器视觉的下游行业应用分布中以 3C、汽车、医药、半导体、食品包装等为主要代表，其中 3C 行业占比超过 1/3。

   发展到2022 年，虽然仍是最大市场，但3C电子应用场景较前几年比重下降较大。中国机器视觉下游行业应用中新增了更多的细分行业，其中以锂电池为代表的新能源行业系过去几年最大的需求增量支撑。

发展趋势

   受国家政策支持、下游应用需求增长、新技术对应用领域的扩展和劳动力成本提升等利好因素影响，机器视觉的需求稳步增加，未来应用前景广阔。

政策支持

   国家越来越注重智能制造的发展，为高端装备、人工智能、自动化生产等领域发布各项政策规划支持行业发展，充分支持智能制造行业的产品研发和市场扩展。

新技术扩展

3D视觉技术在应用中提高了灵活性和实用性，扩大了机器视觉的应用场景

需求增长

   随着先进制造在我国的占比提升，工业生产线上人眼在精度、效率等方面已不能满足产业升级的要求。

   未来随着“中国智造2025”战略的加速推进，工业制造自动化、智能化程度有望不断加深，机器视觉这一技术将得到更广泛的应用。

劳动力成本

   2017-2021年，全国规模以上企业就业人员平均工资同比增长普遍率保持在7%以上，2021年就业人员平均工资达到8.8万元/年。人口老龄化和劳动力成本的上升凸显了机器视觉在工业产线上的优势。

    国家重点专精特新“小巨人”企业——菲特（天津）检测技术有限公司成立于2013年，坐落于天津港保税区空港园区内，是一家推进人工智能在工业领域智能化应用的研发企业。企业专注于光学、人机交互、人工智能、数字化智能分析软件等前沿技术研发与创新，将多种技术融合并以工业知识库为基础，迄今已获得知识产权二百余项，独创百余个“在线级”落地应用案例。

   以汽车行业为起点，致力于为化纺、医药、钢铁等工业制造行业赋能，可提供包含质量控制、工艺监测，人工智能安全预警，智能分析以及工业垂类大模型等前沿技术，可为工业领域提供全套智能化解决方案，也是中国AI在工业领域应用系统出口至欧洲、北美、印度的研发型企业。