菲特项目入选天津市“数据要素×”典型案例

4月25日，天津市数据局公布首批“数据要素×”典型案例，菲特（天津）检测技术有限公司申报的工业制造领域<数据和模型驱动的汽车质量综合管控应用>成功入选天津市“数据要素×”典型案例。

菲特致力于推进AI在工业领域的研发应用，依托数十年积累的数亿条工业核心数据和自研的六大标准化平台，以行业大模型作为服务产品，形成基于数据和模型驱动的质量综合管控解决方案，旨在打通“数据链”转变“服务链”，推动工业制造向智能化、精细化、高效化方向迈进。 

图1  菲特数据服务产品：行业大模型

一、菲特自研六大标准化平台，实现场景内全链路数据收集
目前，工业数字化转型面临的问题主要集中在数据采集、处理和利用三个环节。菲特以汽车行业生产环节的质量管控为主要服务目标，依托公司自研的六大平台（AI图像算法平台、AI大数据算法平台、工业控制平台、工业系统平台、光学算法平台、视觉开发平台），通过数据采集、数据处理、模型搭建、数据分析、工业AI垂类大模型建立等手段，实现数字技术与传统制造业的深度融合，旨在实现制造业生产环节中的质量管控数字化和智能化。 

图2  菲特六大标准化中台

图3 大模型报告生成：帮我查询3月份的压铸工艺数据和质量数据，并按工件维度画出生产指标趋势图

图4-5  大模型智能问答/数据分析：根据生产数据和质量数据构建对数回归模型，并分析指标影响程度 

菲特<数据和模型驱动的汽车质量综合管控应用>项目的建设加强了区域间制造资源的优化配置，提升产业链供应链的监测预警、工艺优化、产品创新研发能力。不仅可以助力企业提升创新能力，还将推动整个产业链的升级与协同发展，打通“数据链”转变“服务链”，升级“供应链”打造“共赢链”！