本次展会菲特(天津)检测技术有限公司携手百度为您带来在质检行业上的4个场景应用:冲压件检测,传动部件行业,铝压铸部件行业,整车内外饰检测。
慕尼黑上海光博会
2020-06-30

慕尼黑上海光博会

慕 尼 黑 上 海 光 博 

LASER World of PHOTONICS CHINA

上海市国家会展中心

No.7.1E103

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本次展会菲特(天津)检测技术有限公司携手百度为您带来在质检行业上的4个场景应用:冲压件检测,传动部件行业,铝压铸部件行业,整车内外饰检测。

冲压件检测

01 来料板材检测设备

设备采用多组相机,通过自研光源对产品进行图像提取结合并将图像信息发送至算法服务器,通过AI算法处理实现缺陷检出,并对异常进行报警,设备提供相应信号输入,可接入现有产线。

可检测缺陷种类:划伤,落料异常,压伤,切割异常,表面脏污等缺陷。

02 冲压过程可视化检测系统

A设备按照产品尺寸灵活搭配相机,通过标记需要特别精准监控的重要区域,例如落料孔位,冲压形状特征等,对监控区域进行精准检测,避免漏工序,并对异常进行报警,设备提供相应信号输入,可接入现有产线。

可检测缺陷种类:漏冲孔,压伤,漏生产工序。

B冲压产品延展监测,通过激光标尺对模具进行定位,开模后获得信号通过相机捕捉标尺信息,对冲压过程产品边缘延展尺寸进行监测。

03 冲压成品检测

设备采用相机矩阵,通过自研光源对产品进行图像提取结合并将图像信息发送至算法服务器,通过AI算法处理实现缺陷检出,设备提供相应信号输入,可接入现有产线。

可检测缺陷种类:拉裂,起皱,拉伤,变薄(缩颈,拉薄),滑移线,鼓包,凹坑,麻点,毛刺,变形,压伤,翻边变形,翻边拉伤等缺陷。

传动部件检测

目前传动部件主要集中在齿类产品,目前行业内产品生产工艺集中在锻造,粉末冶金,及后续机加工,由于每种成型条件的工艺特性不同,也存在着不同的缺陷,例如粉末冶金产品的,崩齿,裂纹,锻造件和机加工件的黑皮,磕碰伤等缺陷。并且这些产品目前主要的外观检测方式均为目视检测,尺寸检测方式多为检具检测及三坐标抽检。

由于齿轮产品齿面结构复杂,数量较多,人员目视检测很难达到100%全检,菲特研发的传动件检测设备刚好解决了这一些列难题,设备可通过多组摄像头对齿面进行拍摄,通过倍镜可对产品0.2mm*0.2mm以上的缺陷进行捕捉,不放过一个不合格品,从而提升产品质量。

铝压铸件检测

铝压铸产品是一种压力铸造零件,通过铝压铸模具成型,产品通过将加热为液态的铝或铝合金浇入压铸机的入料口,经压铸机压住而成型,其工艺可做出各种较复杂的形状,可做出较高的精度和光洁度,但在成型和后续加工过程中会产生很多缺陷,例如孔偏,二维码异常,机加工面划伤,隔皮不通,砂眼,麻点,起皮等质量缺陷。

菲特通过传统算法配合光度法解决了铝压铸表面存在划伤及起皮等铝压铸产品的疑难问题,同时解决了铝压铸机加表面分区域定义质量标准的检测的难题。

总装线内外饰检测

汽车市场竞争的不断加剧,促使整车厂依靠多品种来满足不同层次的个性化用户需求,因此,汽车产品的生命周期逐渐缩短。如果每次更换产品,设备与工装必须全部更新,新产品就有可能因投人生产时间过长而失去市场,因此,车企要利用一次改造在相当长的时间内满足日益变化的多种车型混流生产的要求,同时又具有高的生产率,唯一的途径就是采用可以满足大量生产要求的柔性装配生产线,而柔性生产线的自动化检测技术也必不可少。    

菲特通过现场架设多部采集端,通过传感器对现场车辆数据进行实时采集,同时将采集图像发送给AI服务器,对车辆检测项进行判断,例如高低配轮毂安装是否正确,内饰颜色是否正确,发动机仓内是否漏装产品,车灯系统是否正常,车表面logo贴装是否正确,同时将检测信息通过应用层系统发送给后台数据库进行缺陷图片及相关信息记录。

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国家重点专精特新“小巨人”企业——菲特(天津)检测技术有限公司成立于2013年,是一家推进人工智能技术在工业领域智能化应用的企业。
企业专注于光学、人机交互、人工智能等前沿技术研发与创新,迄今已获得知识产权二百余项,独创百余个“在线级”落地应用案例,以汽车行业为起点,致力于为化纺、医药、钢铁等制造行业赋能,可提供包含质量控制,工艺监测,人工智能安全预警,智能分析以及工业垂类大模型等前沿技术,是为工业领域提供智能化解决方案的领军型研发企业。
从汽车零部件到整车厂,凡是涉及质量检测的场景都有菲特的身影,经过十年的实践先后为奔驰、奥迪、比亚迪、大众、广汽本田、红旗等知名车企提供一体化智能制造解决方案并保持长期合作,为制造企业实现真正的降本增效。2

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