在数字经济深度赋能实体经济的浪潮下,数据要素已成为驱动工业智能化转型的核心引擎。以此为背景,国家数据局等20部委联合主办2025年“数据要素×”大赛,作为落实《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》的关键实践平台。大赛覆盖工业制造、现代农业等13个重点行业,吸引了全国数百家企业、科研机构同台竞技,有力推动了挖掘数据要素乘数效应,助力各领域高质量发展。
近日,由国家数据局与天津市人民政府联合主办的2025“数据要素×”大赛天津分赛圆满落幕。菲特(天津)检测技术有限公司凭借“智能制造多模态数据融合的生产工艺优化大模型”,在“工业制造”赛道决赛中脱颖而出,荣获二等奖。
作为项目牵头方,菲特携手中国移动通信集团天津有限公司、天津大学,充分整合三方优势资源——菲特深耕工业AI领域的技术与场景优势、中国移动天津的5G网络与基础算力支撑、天津大学在算法研发与优化的科研实力,构建起覆盖制造业全流程的多模态智能决策中枢,推动工业制造流程从“被动响应、经验驱动”向“主动预防、数据驱动、智能协同”的现代化、智能化转型,为工业制造智能化升级提供了标杆范例。
项目通过整合传感器数据、视觉数据、工艺过程数据等多源信息,依托多模态数据融合技术打破行业“数据孤岛”困境;借助自研的工业大模型,实现工艺参数动态优化与质量缺陷实时预警;搭配智能检测系统与预测性维护平台,同步提升产线良率与设备可靠性;更创新性引入数字孪生技术,为关键设备与工艺流程打造高保真虚拟模型,既能实时映射物理系统状态,又可通过虚拟实验开展预测分析。项目最终形成“感知-分析-决策-执行”的闭环智能制造体系,为工艺优化与故障预测提供强力支撑。
目前,该项目已突破单一行业局限,陆续实现在航空航天、汽车、化工、医药、新能源等多个行业的拓展复制。下一步,菲特将继续深化数据要素在工业制造全产业链中的融合应用,积极探索以数字化手段破解工业制造发展瓶颈,为推动行业转型升级贡献更多可落地的解决方案与实践路径。