了解AI深度学习

　　1.什么是AI深度学习?

　　简单的说，在视觉领域，深度学习就是在模仿动物的视觉神经网络。就像下图右边部分所示，我们将神经元的工作原理转化为数学模型，并将这些神经元按照一定的结构进行连接，从而形成一套网络。就像下图右边部分所示，图像经过视网膜进入神经网络，随着层级不断加深，最终将视网膜接收到的视觉信号转化为抽象的概念。

　　2.深度学习如何工作?

　　深度学习是基于数据的，一个成熟的深度学习模型会经过大量数据的训练。在传统算法的时代，是由人工来编写算法、规则来对数据进行区分；而深度学习则是反向进行的，由人工先对数据进行区分，再让深度学习模型在数据中自行探索出分类的依据。即使是再复杂再抽象，甚至是语言都难以描述的规则，深度学习都可以成功拟合。

　　3. 为什么使用深度学习?

　　深度学习具有更好的适应性能，能够有效降低零件差异以及光源环境的变化造成的影响。并且，同一套深度学习网络架构可以用来处理不同的任务，只要进行正确的标注和训练，就可以获得较高的精度，无需像传统算法那样，不同的任务必须重新编写新的算法。