当今社会存在高校教育与市场人才需求脱节的现象,毕业大学生缺少实践经验,只懂得一些基本的理论知识,基本不具备直接入手工作的能力,深度视觉应用型人才匮乏,市场缺少AI研发技术应用技能型人才,业内缺少AI视觉实训服务供应商。AIBOX检测机教育版专为学生打造,提升学生入手能力。
一、产品用途
本产品主要由两大部分组成,取图模块以及检测模块。能够模拟真实自动化生产下的质量检测系统,能够让学生在跨专业真实场景下掌握方式方法,增加学生在实战场景下的样件取图、图像标注、模型部署、机电调试等混合挑战下的实际复杂问题处理能力,以达到产教合一的目的。
二、产品特点
1.快速取图、标注、模型训练以及模型测试全流程体验;
2.仿真线体的实训教学,产教结合;
3.培养系统化挑战下的问题处理能力。
三、产品介绍
AIBOX检测机主要由软件和硬件两大部分组成。硬件由相机、镜头、光源组成,学生需要根据不同的检测环境与场景,通过调整软硬件,对顶部光源、底部光源、相机进行配置达到最佳成像效果,通过练习此操作可掌握市面上大多数光源与相机的参数与用法,提高对图像成像的敏感度。
四、AIBOX使用流程
案例样件选择输入标准→图像采集→图像标准→模型训练→验证检测输出结果→自动化设备通讯→自动化检测→检验结果验证
五、产品参数
阶段划分 | 内容描述 |
适用于 | 金属及塑料产品检测,产品尺寸不大于100mm*100mm*100mm |
检测效率 | NaN |
检测精度 | 最高可检测零件表面0.5mm*0.5mm以上的缺陷 |
缺陷类型 | 磕伤、划伤、黑皮、生锈、污点等 |
外观尺寸 | 约2500mm*2200mm*1800mm |
电源 | 单相AC220V±5% 50Hz±0.5 13.5Kw |
主要功能 | 数据准备:在高度集成化的AIBox设备上,几十种光源搭配可满足对绝大多数零部件的打光,拍照等工作。可支持多种格式图片的生成,并上传至云平台 |
模型生成:用户可以创建满足自身场景需求的模型,在上传、标注图片后进行模型训练,训练完成后上传需要检测的图片即可完成对工业产品的分类或缺陷检测。用于检测的工业产品图片可以作为训练样本再次投入到模型训练中提升模型的准确率 | |
一体化:即通过配置AIBox设备参数,使其符合不同场景不同零部件数据的采集标准。然后进行模型的训练、预测再到模型的优化,形成一个完整的产品闭环。通过此方式,用户可结合生产的实际情况,不断地优化模型直到模型能满足用户实际的预测需求 |