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产品提供AI算法功能，细化从数采到寿命预测的详细实施流程。根据观测到的状况而决定的连续或间断进行的维护，以监视、诊断或预测构筑物、系统或部件的条件指标通过设备运行状态相关数据的采集，将传统设备维护与大数据分析相结合，通过数据采集、远程监控、智能分析等手段，准确预测设备故障，并及时采取措施，以降低维护成本、提高设备可靠性 -
01、02、故障定位难
当设备发生故障时，工程师难以快速判定问题所在，设备维修处理时间较长故障感知慢
导致设备非计划性停机，从而引起生产性下降，订单无法及时完成；设备发生故障才维护，管理设备的人员投入过多，短时间内备品备件采购困难，维修成本上升
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实时监控：解决设备状态无监控、信息反馈滞后造成的风险，降低企业经济损失可视化：设备全生命周期数据可视化，利于管理者决策降低成本：通过数字化、可视化、无纸化，降低设备生产的人力、物力成本流程完善：完善设备维保，提升生产数据的收集、管控能力，提升设备资产价值部署迅速：利用预测维护平台工具，帮助客户快速部署、验证架构文档：拥有稳定的基础深度学习框架，能够轻松实现预测维护由训练、验证实现最终部署敏捷迭代：可在训练过程中同步对算法、模型进行持续调整，应对难度高过程复杂的业务场景需求，支持和客户迭代协同共进
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技术服务
TECHNICAL SERVICES
快速响应
全程追踪
终身服务
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在汽车生产制造中，有很大一部分金属零件采用冲压加工成型的方法得到，冲压工艺是汽车生产的一种重要工艺方法。冲压加工具有生产效率高、成本低、精度一致性好和材料利用率高等特点。车身上的各类覆盖件，支撑件，紧固件等大量的汽车零部件都采用冲压工艺加工制造，冲压件在汽车零部件中占有很大比例，所以冲压加工方式的水平和能力，在很大程度上决定着我国汽车制造的成本和质量，也影响着其他包含冲压加工生产的行业的技术进步。
