传统情况下,对氨纶丝锭的检测方式是通过目检,会伴随着质量不稳定、用人成本高、质量无法追溯等痛点。而氨纶丝锭外观检测缺陷检测系统不仅节省大量用工成本,还可以保证检测质量,并追踪数据优...
氨纶丝锭外观检测缺陷检测系统原理及应用
2023-10-08

氨纶丝锭外观检测缺陷检测系统原理及应用

        传统情况下,对氨纶丝锭的检测方式是通过目检,会伴随着质量不稳定、用人成本高、质量无法追溯等痛点。而氨纶丝锭外观检测缺陷检测系统不仅节省大量用工成本,还可以保证检测质量,并追踪数据优化生产。

       氨纶丝锭外观缺陷检测系统由硬件和软件两大系统组成。该设备用于包装前的外观缺陷检测,在2s的检测工艺节拍内满足对丝锭的顶面、侧面、底面的外观检测,利用光源对丝锭表面打光,同时相机对丝锭拍照取图,相机取图后将数据传输至后台进行系统运算。通过检测平台可以实现对检测缺陷样件数据的查询与回看的追溯功能,检测内容主要有顶面成型不良、顶面油污、顶面蛛网缠绕不良、偏管等缺陷,系统检测合格和不合格的丝锭会分别通过对应料道流出。

 氨纶丝锭外观检测缺陷检测系统原理及应用

       菲特氨纶丝锭外观缺陷检测系统具有以下优势:

       1. 多类型产品线上检测

       设备可以针对不同材质(POY、FDY、DTY等)、色泽(不同材质反光度不同)、颜色(白色、黑色和蓝色等)、检测项目等组合进行定制化设计。

可检测缺陷种类:毛丝、绊丝、蛛网丝、成型、鼓包、油污、纸管破损、纸管颜色等缺陷。

        2. 实时输出多种缺陷结果

        设备采用多组相机,通过自研光源对产品进行图像提取结合并将图像信息发送至算法服务器,通过AI算法处理实现缺陷检出,并对检出的缺陷按照分级标准进行分级降等,设备提供相应信号输入,最终检测结果可以输出给产线执行系统。

        3. 参数全部对用户开放

        用户可以对每类缺陷的面积、长度、个数、阈值等参数进行设置,针对每个批次的产品可以提前预置好几套参数。

        4. 缺陷标签在线展示

        系统对图像上缺陷进行自动检测,并且展示在显示屏上,缺陷检测结果信息包含缺陷标签(明确缺陷种类)和置信度(提供系统判定缺陷概率),不同缺陷的检测框采用不同颜色。

        生产管理人员可以不同产品的不同缺陷调节阈值,设置光学环境参数,选择批号、查看不同批号不同时间段的缺陷图像。

        氨纶丝锭外观检测缺陷检测系统自动识别缺陷,确保检测结果一致性,提高产品交付质量,降低客诉率,大大减轻质检人员劳动强度,解决招工难,留人难问题,助力企业数字化、智能化转型。


国家重点专精特新“小巨人”企业——菲特(天津)检测技术有限公司成立于2013年,是一家推进人工智能技术在工业领域智能化应用的企业。
企业专注于光学、人机交互、人工智能等前沿技术研发与创新,迄今已获得知识产权二百余项,独创百余个“在线级”落地应用案例,以汽车行业为起点,致力于为化纺、医药、钢铁等制造行业赋能,可提供包含质量控制,工艺监测,人工智能安全预警,智能分析以及工业垂类大模型等前沿技术,是为工业领域提供智能化解决方案的领军型研发企业。
从汽车零部件到整车厂,凡是涉及质量检测的场景都有菲特的身影,经过十年的实践先后为奔驰、奥迪、比亚迪、大众、广汽本田、红旗等知名车企提供一体化智能制造解决方案并保持长期合作,为制造企业实现真正的降本增效。2

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