2024年3月23日,菲凡工业垂类大模型发布会圆满成功。菲特董事长曹彬、总经理胡江洪正式发布全国率先为工业场景量身定制的菲凡大模型。会上,对菲凡的最新进展和大模型技术的实际应用落地、生态构建的成果进行了展示,也对未来发展的战略布局做了深度解析。
在构建菲凡工业大模型的过程中,菲特坚定践行“行业Know-How”思想,针对工业领域的专业性,将大模型深度定制化,目标是使其在具体的工业子领域展现出专业级的智能水平。菲特不追求构建一个无所不能的通用型大模型,而是专注于工业制造的特定场景和领域,通过对这些领域的深度研究,确保大模型在面对专业问题时,能够提供高度专业、针对性强的解决方案。
这一革新性技术不仅将重塑工业生产流程,提升效率与精准度,更将通过本地化部署策略显著降低成本,实现工业企业的个性化需求与经济效益最大化。而且,更以其强大的数据资产整合能力、高效协同平台、精准工业场景理解以及灵活的本地化部署策略,为企业降本提质增效、加强市场竞争力开辟了全新可能。
化身专业智慧助手,开启智能制造
“精”准聚焦:菲特不追求构建一个无所不能的通用型大模型,而是专注于工业制造的核心环节和关键领域,如齿轮加工、压铸成型、焊接工艺、自动化装配等。通过对这些专业领域的深度研究和模型定制,确保大模型在面对特定工业问题时,能够提供高度专业、针对性强的解决方案。
“专”业领域:随着工业技术的发展和市场需求的变化,菲特持续跟踪各垂类领域的最新进展,及时更新大模型的知识库,确保其始终保持与行业前沿的紧密衔接。同时,菲特积极拓展新的垂类领域,通过模块化设计使大模型能够轻松集成新的垂类知识,实现智能化服务的持续延伸。
工业“智”谱:基于垂类思想,菲特构建了详尽的工业知识图谱,将各细分领域的专业知识、标准规范、最佳实践等结构化、网络化地组织起来。大模型通过学习和理解这些知识图谱,能够快速掌握各垂类领域的核心概念、关联关系以及逻辑规则,从而在实际应用中展现出深厚的行业底蕴。
大模型主导全局决策:大模型作为“中枢大脑”,负责处理复杂、宏观的工业问题,如整体生产计划优化、跨部门协同决策、全供应链风险评估等。大模型凭借其强大的泛化能力和全局视野,能够从海量数据和复杂关系中提炼出关键洞察,指导企业战略决策。
小模型执行专项任务:对于特定环节的精细化任务,如冲压车间工业参数的分析、特定故障类型的诊断等,菲特调用对应的小型专业模型来完成。这些小模型通常具有更高的计算效率和更精准的处理能力,是大模型在特定场景下不可或缺的“专业顾问”。
动态调度与协同:菲特设计了一套灵活的模型调度机制,根据任务需求动态调用合适的小模型,实现大模型与小模型之间的无缝协作。大模型在接收到任务请求后,能快速识别所需的专业知识领域,调用相应的小模型进行处理,并将结果整合进全局决策过程中。
反馈与学习:大小模型之间形成闭环学习系统,小模型在执行专项任务时产生的新数据和经验,会被反馈给大模型进行学习和更新,进一步提升大模型在相关领域的知识水平和决策能力。
协同平台:赋能高效创新生态
生产过程优化:大模型可以实时分析生产线数据,识别生产瓶颈、预测设备故障,提出优化生产调度、调整工艺参数等建议,助力企业实现精益生产。例如,在齿轮加工车间,大模型能根据当前的刀具磨损情况、工件材料属性、机床状态等信息,动态调整切削参数,确保加工精度与效率。
质量控制与追溯:大模型能通过图像识别、数据分析等手段,对产品进行在线质量检测,快速发现缺陷并追溯至源头,指导工艺改进。在压铸车间,大模型可通过图像自动识别样件缺陷如气孔、夹杂等,显著提升质检效率与准确性。
知识管理与辅助决策:大模型充当企业知识库的智能接口,员工可以通过自然语言提问,获取相关的工艺知识、故障案例、法规标准等信息,支持日常决策与问题解决。例如,工程师在编写齿轮设计报告时,可以直接询问大模型关于特定齿形参数的影响因素、行业标准要求等,大大节省查阅资料的时间。
文档自动化生成:大模型能依据预设模板和用户输入,自动生成各类工业文档,如工艺规程、检验报告、设备维护手册等,减轻文员工作负担,提高文档标准化程度。在合同管理方面,大模型可根据双方谈判内容和企业合同范本,快速生成符合法律要求的合同文本。
人机交互与培训:大模型能通过语音或文字与一线员工互动,解答操作疑问、提供操作指南,甚至进行虚拟实操培训,提升员工技能水平与工作效率。在新员工入职培训阶段,大模型可模拟实际操作场景,引导员工熟悉设备操作、理解工艺流程,显著缩短培训周期。
人机交互平台:大模型通过自然语言处理与视觉理解,实现与一线员工的无障碍沟通,解答疑问、指导操作,提升工作效率。
算法平台:大模型作为核心组件嵌入算法平台,提供强大的计算支持与智能推荐功能,助力研发团队快速迭代优化工业算法。
大数据平台:大模型与大数据平台紧密结合,实现海量工业数据的高效分析与洞察,驱动数据驱动的决策制定。
快开平台:借助大模型的快速学习与适应能力,菲特能够在快开平台上迅速构建针对特定工业问题的解决方案,加速创新进程。
MES系统:大模型嵌入MES系统,提供实时监控、异常预警、资源调度等智能化功能,助力企业实现精细化生产管理。
通过与这些平台紧密结合,实现在大量工业数据上进行高效的分析与洞察,提供实时监控、异常预警、资源调度等智能化功能,可以为这些平台提供更加智能的体验,也可以助力企业实现精细化生产管理。
构筑坚固的数据防护体系
视觉识别:通过解析相机或传感器采集的图像数据,识别设备状态、物料位置、工件缺陷等,为质量控制、预防性维护提供关键信息。
语音交互:支持语音指令输入与输出,便于一线工人在双手忙碌时与模型进行交流,提升操作便利性与安全性。
跨模态融合:结合文本、图像、语音等多种信息源,进行深度语义理解与推理,解决复杂、模糊的工业问题,如通过结合设备声音与振动数据诊断故障原因。